#Programmiersprachen (Python

[erklaervideoagentur]

E-Learning Programmiersprachen (Python, Java) erstellen – Agentur für digitale Schulung & Online Kurs Anbieter

Erstellen Sie maßgeschneiderte E-Learning-Kurse in Python und Java mit unserer Agentur für digitale Schulungen. Profitieren Sie von professionellen Online-Kursen und steigern Sie Ihre Programmierkenntnisse. Einführung in die Erstellung von E-Learning Programmiersprachen: Python und Java Warum E-Learning in Python und Java? Die digitale Transformation hat die Art und Weise, wie wir lernen und…

[gptdeutschio]

Von Text bis Code: Was GPT-4 alles kann!

Von Text bis Code: Was GPT-4 alles kann! Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, und GPT-4 ist ein beeindruckendes Beispiel dafür. Dieses leistungsstarke KI-Modell von OpenAI kann weit mehr als nur einfache Fragen beantworten – es versteht komplexe Zusammenhänge, generiert kreative Inhalte und unterstützt sogar bei der Programmierung. Von Texten über Code bis hin zu vielseitigen Anwendungen revolutioniert GPT-4 die Art und Weise, wie wir Technologie nutzen. Doch was genau kann GPT-4 leisten?

1. Hochwertige Textgenerierung für verschiedene Zwecke GPT-4 kann Artikel, Blogbeiträge, Drehbücher, Gedichte, Werbetexte und sogar wissenschaftliche Arbeiten verfassen. Dabei analysiert es den gewünschten Stil, die Zielgruppe und den Kontext, um maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen.

Für Unternehmen bedeutet das, dass sie GPT-4 zur Automatisierung von E-Mail-Korrespondenz, Marketingtexten und Produktbeschreibungen nutzen können. Journalisten und Autoren profitieren von der Fähigkeit der KI, Texte zu strukturieren, kreative Ideen zu liefern und Schreibblockaden zu überwinden.

Auch im Bereich der Übersetzungen zeigt GPT-4 beeindruckende Fähigkeiten. Es kann Texte in zahlreiche Sprachen übersetzen und dabei den Kontext sowie kulturelle Feinheiten besser berücksichtigen als frühere Modelle.

2. Programmierhilfe und Code-Generierung Neben Textverarbeitung ist GPT-4 auch ein leistungsfähiger Assistent für Entwickler. Es kann Code in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, JavaScript, C++, Java und vielen mehr schreiben. Ob Anfänger oder erfahrener Entwickler – GPT-4 hilft bei:

Fehlersuche (Debugging): Es kann Code analysieren und Verbesserungsvorschläge machen. Code-Optimierung: Die KI schlägt effizientere oder elegantere Lösungen vor. Erklärung von Algorithmen: Komplexe Konzepte werden einfach und verständlich erklärt. Automatisierung von Aufgaben: GPT-4 kann Skripte generieren, um wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Diese Fähigkeiten machen GPT-4 zu einem wertvollen Werkzeug für Softwareentwickler, die produktiver arbeiten und schneller Lösungen finden möchten.

3. Kreative und interaktive Anwendungen GPT-4 kann nicht nur Texte und Code erstellen, sondern auch in kreativen Bereichen glänzen. Es unterstützt bei der Entwicklung von Geschichten, Songtexten, Drehbüchern und sogar interaktiven Spielen. Es kann Charaktere für Romane entwerfen, Handlungsideen generieren oder interaktive Chatbots erstellen.

Auch im Bildungsbereich hat GPT-4 großes Potenzial: Lehrer und Schüler können es nutzen, um komplexe Themen zu erklären, Übungsaufgaben zu erstellen oder individuelle Lernpläne zu entwickeln.

4. Zukunftsperspektiven von GPT-4 GPT-4 ist ein vielseitiges Tool, das bereits jetzt in vielen Bereichen eingesetzt wird. In der Zukunft könnten noch präzisere Versionen mit Echtzeitzugriff auf aktuelle Daten entstehen. Unternehmen, Entwickler, Kreative und Schüler können mit dieser Technologie effizienter arbeiten und neue Ideen schneller umsetzen.

Von Texten bis hin zu Code – GPT-4 verändert, wie wir mit Technologie interagieren, und eröffnet völlig neue Möglichkeiten für eine intelligente, kreative und produktive Zukunf Details unter: https://gptdeutsch.io/gpt-4/

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VPN-Protokolle

VPNs, oder virtuelle private Netzwerke, sind aus der modernen Internetnutzung kaum noch wegzudenken. Sie dienen dazu, die Sicherheit und Privatsphäre der Nutzer beim Surfen im Internet zu gewährleisten. Unter den zahlreichen Aspekten, die bei der Verwendung eines VPNs zu beachten sind, spielen VPN-Protokolle eine entscheidende Rolle.

VPN-Protokolle sind die verschiedenen Technologien, die zur Verschlüsselung und Sicherung der Internetverbindung innerhalb eines VPNs eingesetzt werden. Es gibt mehrere gängige VPN-Protokolle, darunter OpenVPN, L2TP/IPsec, IKEv2 und SSTP. Jedes dieser Protokolle bietet unterschiedliche Vor- und Nachteile in Bezug auf Sicherheit, Geschwindigkeit und Kompatibilität.

OpenVPN gilt als eines der sichersten und flexibelsten VPN-Protokolle, da es Open-Source ist und starke Verschlüsselungsmethoden unterstützt. L2TP/IPsec ist eine gute Wahl für diejenigen, die Wert auf eine hohe Sicherheit legen, jedoch etwas an Geschwindigkeit einbüßen möchten. IKEv2 zeichnet sich durch schnelle Verbindungen und eine automatische Wiederverbindungsfunktion aus, was es ideal für mobile Geräte macht. SSTP ist vor allem für Windows-Nutzer geeignet, da es von Microsoft entwickelt wurde.

Die Auswahl des richtigen VPN-Protokolls hängt von den individuellen Bedürfnissen und Prioritäten des Nutzers ab. Es ist ratsam, sich über die Unterschiede zwischen den verschiedenen Protokollen zu informieren und gegebenenfalls professionellen Rat einzuholen, um die optimale Wahl zu treffen und die Sicherheit sowie Effizienz der VPN-Verbindung zu gewährleisten.

VPN-Programmierung

Eine VPN-Programmierung bezieht sich auf die Entwicklung von Virtual Private Network (VPN)-Anwendungen, die es Benutzern ermöglichen, eine sichere und verschlüsselte Verbindung zum Internet herzustellen. Die Programmierung eines VPNs erfordert fundierte Kenntnisse in den Bereichen Netzwerksicherheit, Verschlüsselungstechnologien und Softwareentwicklung.

Ein VPN schützt die Privatsphäre der Benutzer, indem es ihre Internetaktivitäten vor neugierigen Blicken schützt und ihre Daten vor Hackern und Datenkraken schützt. In der heutigen Zeit, in der Cyberkriminalität und die Überwachung im Internet weit verbreitet sind, ist die Verwendung eines VPNs ein wichtiger Schutzmechanismus für die Sicherheit und den Datenschutz der Nutzer.

Bei der Programmierung eines VPNs müssen Entwickler sicherstellen, dass die Software robust, zuverlässig und benutzerfreundlich ist. Dazu gehört die Implementierung von Verschlüsselungsalgorithmen, Protokollen zur sicheren Datenübertragung und Mechanismen zur Erkennung und Abwehr von Sicherheitsbedrohungen.

Zu den gängigen Programmiersprachen und Frameworks, die bei der Entwicklung von VPN-Anwendungen verwendet werden, gehören Java, Python, C++ und OpenVPN. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Technologien und die zunehmende Bedeutung der digitalen Sicherheit wird die VPN-Programmierung zu einem wichtigen Bereich der Softwareentwicklung.

Insgesamt ist die VPN-Programmierung ein komplexer Prozess, der ein hohes Maß an Fachwissen und Erfahrung erfordert. Durch die Entwicklung hochwertiger VPN-Anwendungen können Entwickler dazu beitragen, die Sicherheit und den Datenschutz der Internetnutzer weltweit zu verbessern.

VPN-Sicherheit

VPN-Sicherheit ist ein wichtiges Thema, das vielen Menschen in der heutigen digitalen Welt am Herzen liegt. Ein VPN, oder Virtuelles Privates Netzwerk, dient dazu, die Sicherheit und Privatsphäre der Internetnutzer zu gewährleisten. Indem es eine sichere Verbindung zwischen dem Gerät des Benutzers und dem Internet herstellt, verschlüsselt ein VPN alle übertragenen Daten und schützt sie vor neugierigen Blicken.

Eines der Hauptmerkmale von VPNs ist die Anonymität, die sie bieten. Indem sie die tatsächliche IP-Adresse des Benutzers verbergen und ihm eine andere zuweisen, können VPNs verhindern, dass Dritte die Online-Aktivitäten des Benutzers verfolgen und seine persönlichen Daten stehlen. Darüber hinaus können VPNs auch beim Zugriff auf eingeschränkte Inhalte helfen, indem sie dem Benutzer ermöglichen, auf geo-blockierte Websites zuzugreifen.

Allerdings ist es wichtig zu beachten, dass nicht alle VPNs gleich sind. Ein qualitativ hochwertiges VPN bietet eine starke Verschlüsselung, keinerlei Protokollierung der Aktivitäten des Benutzers und eine zuverlässige Geschwindigkeit. Es ist ratsam, sich gründlich über verschiedene VPN-Anbieter zu informieren und Bewertungen zu lesen, um das beste VPN für die individuellen Bedürfnisse auszuwählen.

Insgesamt ist die Sicherheit eines VPNs von entscheidender Bedeutung, um die Privatsphäre und Daten der Benutzer zu schützen. Indem man ein vertrauenswürdiges VPN nutzt, kann man beruhigt im Internet surfen, ohne sich Sorgen um Sicherheitsrisiken machen zu müssen.

VPN-Server

Ein VPN-Server oder Virtual Private Network-Server ist ein Server, der es Benutzern ermöglicht, eine sichere Verbindung zum Internet herzustellen und ihre Online-Aktivitäten zu schützen. VPN-Server arbeiten, indem sie die Verbindung des Benutzers über einen verschlüsselten Tunnel leiten, der es Dritten unmöglich macht, auf die übertragenen Daten zuzugreifen.

Es gibt verschiedene Gründe, warum jemand einen VPN-Server verwenden möchte. Einer der Hauptgründe ist der Schutz der Privatsphäre. Durch die Verwendung eines VPN-Servers können Benutzer ihre IP-Adresse verbergen und anonym im Internet surfen. Dies ist besonders nützlich, wenn man in Ländern mit eingeschränktem Internetzugang lebt oder sich in öffentlichen WLAN-Netzwerken befindet.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung eines VPN-Servers ist der Zugriff auf geo-blockierte Inhalte. Viele Streaming-Dienste und Websites beschränken den Zugriff basierend auf den Standort des Benutzers. Durch die Verwendung eines VPN-Servers können Benutzer ihren Standort virtuell ändern und auf Inhalte zugreifen, die normalerweise nicht verfügbar wären.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Wahl eines vertrauenswürdigen VPN-Anbieters entscheidend ist, um sicherzustellen, dass die Daten des Benutzers angemessen geschützt sind. Darüber hinaus sollte ein VPN-Server regelmäßig aktualisiert und gewartet werden, um die Sicherheit und Leistung zu gewährleisten.

Insgesamt bietet ein VPN-Server eine sichere Möglichkeit für Benutzer, ihre Online-Privatsphäre zu schützen und auf eingeschränkte Inhalte zuzugreifen. Es ist ein nützliches Werkzeug für diejenigen, die ihre Sicherheit im Internet ernst nehmen.

VPN-Verbindung

Eine VPN-Verbindung, kurz für Virtual Private Network, ist eine effektive Möglichkeit, um Ihre Online-Privatsphäre und -Sicherheit zu schützen. Durch die Nutzung eines VPN-Dienstes können Sie Ihre Internetverbindung verschlüsseln und Ihre IP-Adresse verbergen. Dies bietet Ihnen mehr Anonymität beim Surfen im Web und schützt Ihre sensiblen Daten vor neugierigen Blicken.

Darüber hinaus ermöglicht es eine VPN-Verbindung auch den Zugriff auf regionale, blockierte Inhalte. Indem Sie sich mit einem VPN-Server an einem anderen Standort verbinden, können Sie geografische Beschränkungen umgehen und auf Inhalte zugreifen, die normalerweise nicht verfügbar wären.

Eine VPN-Verbindung ist besonders nützlich, wenn Sie über öffentliche WLAN-Netzwerke surfen, da sie Ihre Daten vor potenziellen Hackern schützt. Es ist wichtig, einen vertrauenswürdigen VPN-Anbieter auszuwählen, um eine sichere Verbindung zu gewährleisten.

Ob Sie Ihre Online-Privatsphäre wahren oder auf blockierte Inhalte zugreifen möchten, eine VPN-Verbindung bietet Ihnen die notwendige Sicherheit und Freiheit im Internet. Es ist eine einfache und effektive Möglichkeit, um Ihre Daten zu schützen und ein Höchstmaß an Anonymität online zu gewährleisten.

[exceltricks]

Datenanalyse in Excel ohne Python oder R

In der Welt der Datenanalyse kann ein Excel-Arbeitsblatt manchmal wie ein undurchdringliches Labyrinth erscheinen. Die Zahlen verwirren, und die Daten scheinen ein unlösbares Rätsel zu sein. Doch keine Sorge, als Datenanalyst müssen Sie nicht unbedingt komplexe Programmiersprachen wie Python oder R verwenden. In diesem Beitrag werde ich Ihnen zeigen, wie Sie Excel verwenden können, um Daten zu…

[a1schiller]

Bedienungsanleitung zum Webseiten erstellen Programm. Wie Sie Unique Content einbinden

Zur Erstellung eines Programms für Webseiten sollten Sie eine umfangreiche Anweisung erstellen, die Schritt-für-Schritt Anweisungen zur Erstellung einer Webseite bringt und die Bedeutung von Unique Content hervorhebt, um die Authentizität und Nutzerfreundlichkeit zu maximieren.

Eben in der flüchtigen technischen Generation ist das Erstellen einer eigenen Internetseite ein fundamentaler Aspekt für Unternehmen, Selbstständige oder sogar Privatpersonen, um online präsent zu sein und ihre Botschaften zu verbreiten.

Schritt 1: Planung

Bevor du mit der eigentlichen Entwicklung des Programms beginnst, ist es grundliegend, eine gründliche Planung durchzuführen. Überlege dir, was dein Programm können soll und welche Programmfunktionen es haben muss. Möchtest du beispielsweise eine nützliche Webplattform für die Erstellung von statischen Webseiten oder möchtest du auch dynamische Funktionen wie Benutzerregistrierung, Kommentarsektionen oder E-Commerce integrieren? Mache eine Liste aller gewünschten Funktionen und definiere klare Ziele für dein Programm.

Schritt 2: Programmiersprache

Die Wahl der nutzerfreundlichen Programmiersprache ist entscheidend für den Erfolg deines Webseiten erstellen Programm. Es bestehen etliche unterschiedliche Programmiersprachen zur Auswahl, wie z.B. HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python oder Ruby. Jede Sprache hat ihre eigenen Stärken und Schwächen, daher ist es angebracht, https://www.in-mediakg.de/software/webdesign/webseiten-erstellen-programm.shtml die Anforderungen deines Programms zu berücksichtigen. Wenn du jedoch verzwickte dynamische Funktionen integrieren möchtest, solltest du eine serverseitige Sprache wie PHP oder Python gebrauchen.

Schritt 3: Entwicklungsumgebung

Nachdem du die Programmiersprache ausgewählt hast, ist es Zeit, eine geeignete Entwicklungsumgebung einzurichten. Eine Entwicklungsumgebung ist eine Software, die dir beim Schreiben, Testen und Debuggen deines Codes hilft. Obendrein gibt es etliche verschiedene Entwicklungsumgebungen zur Auswahl, wie z.B. Visual Studio Code, Sublime Text, Atom oder Eclipse. Wähle eine Entwicklungsumgebung, mit der du vertraut bist und die die gewünschten Funktionen bietet.

Um ein Programm für Website-Erstellung zu nutzen und unvergleichlichen Content zu erstellen, sollten Sie sich auf die Benutzung von aussagekräftigen Überschriften, ansprechenden Bildern und informativen Texten konzentrieren, die die Interessen Ihrer Zielgruppe ansprechen und ihnen einen Mehrwert bieten.

Schritt 4: Code schreiben

Jetzt kannst du endlich mit dem eigentlichen Programmieren beginnen. Je nachdem, welche Programmiersprache du gewählt hast, musst du den entsprechenden Code schreiben, um die gewünschten Programm-Funktionen zu implementieren. Wenn du beispielsweise eine statische Website-Plattform erstellen möchtest, musst du HTML- und CSS-Dateien erstellen und deinen Code in diese Dateien einfügen. Wenn du dynamische Anwendungsfeatures integrieren möchtest, musst du serverseitigen Code schreiben, der mit einer Datenbank kommuniziert und Benutzerinteraktionen verarbeitet.

Schritt 5: Testen und Debuggen

Nachdem du deinen Code geschrieben hast, ist es signifikant, ihn gründlich zu testen und eventuelle Fehler zu beheben. Führe verschiedene Tests durch, um dafür zu sorgen, dass alle Features wie erwartet funktionieren. Überprüfe auch, ob dein Programm sicher ist und po

[network4you]

Microsoft Copilo

Copilot kann den Kontext verstehen und prädiktive Vorschläge machen, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Es geht über einfache Autocomplete-Funktionen hinaus und bietet eine tiefgreifende Code-Unterstützung.

Integration mit verschiedenen Programmiersprachen

Egal, ob du in Python, Java oder einer anderen Sprache programmierst – Copilot ist vielseitig und nahtlos in verschiedene Umgebungen integrierbar.

Die Auswirkungen von Microsoft Copilot auf die Arbeitsweise

Die Einführung von Microsoft Copilot hat die Arbeitsweise in der Cloud-Entwicklung revolutioniert.

Effizienzsteigerung in der Cloud

Durch die automatisierte Codegenerierung und präzisen Vorhersagen steigert Copilot die Effizienz von Entwicklerteams erheblich.

Verbesserte Zusammenarbeit in Entwicklerteams

Copilot fördert die Zusammenarbeit, indem es eine gemeinsame Plattform für Codeerstellung und -verständnis bietet. Dies trägt zu einer effektiveren Teamkommunikation bei.

Herausforderungen und Bedenken

Bei aller Innovation gibt es auch Herausforderungen und Bedenken, die mit der Nutzung von Microsoft Copilot einhergehen.

Datenschutz und Sicherheitsaspekte

Da Copilot auf großen Datensätzen trainiert wird, gibt es Diskussionen über Datenschutz und die Sicherheit sensibler Informationen im Code.

Potenzielle Auswirkungen auf die manuelle Programmierung

Einige Experten äußern Bedenken, dass Copilot die manuelle Programmierung überflüssig machen könnte, was zu möglichen Arbeitsplatzverlusten führen könnte.

Die Firma Network4you (Systemhaus München) GmbH hat sich seit vielen Jahren im Bereich Informationstechnologie und Microsoft-Beratungsdiensten als Microsoft Gold Partner ausgezeichnet und hilft Ihnen dabei, von allen Vorteilen und technologischen Lösungen dieses renommierten Unternehmens zu profitieren, um die Leistung Ihres Unternehmens zu verbessern.

[dohmenmichael]

KI hilft bei der Homepage

Prompt des Tages Ich möchte, dass Sie als Webdesign-Berater fungieren. Ich gebe Ihnen Details zu einer Organisation, die Unterstützung bei der Gestaltung oder Neuentwicklung ihrer Website benötigt, und Ihre Aufgabe ist es, die am besten geeignete Benutzeroberfläche und Funktionen vorzuschlagen, die die Benutzererfahrung verbessern und gleichzeitig die Geschäftsziele des Unternehmens erfüllen können. Sie sollten Ihr Wissen über UX/UI-Designprinzipien, Programmiersprachen, Website-Entwicklungstools usw. nutzen, um einen umfassenden Plan für das Projekt zu entwickeln. Meine erste Anfrage lautet: "Ich brauche Hilfe bei der Erstellung einer E-Commerce-Website für den Verkauf von Schmuck."

Ergebnis mit chatGPT

Natürlich, ich helfe Ihnen gerne bei der Planung Ihrer E-Commerce-Website für den Verkauf von Schmuck. Hier sind einige Schlüsselelemente und Funktionen, die Sie berücksichtigen sollten: 1. Benutzerfreundliches Design (UX/UI) - Einfache Navigation: Eine klare und intuitive Menüführung ist entscheidend. Überlegen Sie, Kategorien wie „Ringe“, „Halsketten“, „Armbänder“ usw. einzuführen. - Hochauflösende Bilder und Galerien: Schmuck lebt von seiner visuellen Anziehungskraft. Stellen Sie sicher, dass Ihre Produkte durch hochwertige Bilder zur Geltung kommen. - Responsive Design: Die Website sollte auf allen Geräten (Desktop, Tablet, Smartphone) gut aussehen und funktionieren. - Farbschema und Typografie: Wählen Sie ein elegantes und minimalistisches Design, das die Qualität Ihrer Produkte widerspiegelt. 2. Funktionen für E-Commerce - Warenkorb und Checkout-Prozess: Ein einfacher und sicherer Checkout-Prozess ist entscheidend. Integrieren Sie gängige Zahlungsmethoden. - Produktfilter und -suche: Ermöglichen Sie Benutzern, Produkte nach verschiedenen Kriterien wie Preis, Material, Typ usw. zu filtern. - Kundenbewertungen: Geben Sie Kunden die Möglichkeit, Produkte zu bewerten und zu kommentieren. - Live-Chat-Support: Bieten Sie Echtzeit-Hilfe für Kundenfragen an. 3. Backend-Management - Content Management System (CMS): Ein benutzerfreundliches CMS wie Shopify, WooCommerce (für WordPress), oder Magento. - Lagerbestandsverwaltung: Automatisieren Sie die Bestandsverfolgung, um stets den Überblick über verfügbare Produkte zu behalten. - Analytics und SEO: Integrieren Sie Tools für Webanalyse und SEO-Optimierung, um Traffic und Verkaufszahlen zu steigern. 4. Technologien und Plattformen - Frontend: HTML, CSS, JavaScript (Frameworks wie React oder Angular für dynamische UIs). - Backend: PHP, Ruby, Python, oder Node.js, je nach gewähltem CMS. - Hosting und Sicherheit: Wählen Sie ein zuverlässiges Hosting mit SSL-Zertifikat für Datensicherheit. 5. Marketing und SEO - Suchmaschinenoptimierung (SEO): Optimieren Sie Ihre Inhalte für Suchmaschinen, um die Sichtbarkeit zu erhöhen. - Social Media Integration: Integrieren Sie soziale Medien, um Ihre Produkte zu bewerben und Kundenfeedback zu erhalten. 6. Datenschutz und Compliance - GDPR-Konformität: Stellen Sie sicher, dass Ihre Website die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhält. Abschlussgedanken Denken Sie daran, dass die Benutzererfahrung im Mittelpunkt Ihrer Design-Entscheidungen stehen sollte. Ein ansprechendes Design, kombiniert mit effizienter Funktionalität, wird dazu beitragen, dass sich Kunden auf Ihrer Website wohlfühlen und gerne zurückkommen. Read the full article

[kisegenoderfluch]

Programmiersprachen

Photo by Markus Spiske on Unsplash

Künstliche Intelligenz (KI) kann nicht "Programmiersprachen" im traditionellen Sinne lernen oder verwenden, wie es Menschen tun. KI-Systeme werden von Entwicklern und Forschern erstellt und mit spezifischen Programmiersprachen und Frameworks entwickelt. Die Auswahl der Programmiersprachen hängt oft von der Art der KI-Anwendung und den Bedürfnissen des Projekts ab.

Einige der gängigen Programmiersprachen und Frameworks, die häufig in der Entwicklung von KI-Systemen verwendet werden, sind:

1. Python: Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Es bietet umfangreiche Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und scikit-learn, die für maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet werden.

2. R: R ist eine speziell für statistische Datenanalyse und Datenvisualisierung entwickelte Programmiersprache. Es wird oft in der wissenschaftlichen Forschung und im Bereich der statistischen Modellierung und Datenanalyse verwendet.

3. Java: Java ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die in vielen Branchen eingesetzt wird, einschließlich KI-Entwicklung. Es gibt auch Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen, wie z.B. Weka.

4. C++: C++ wird häufig in der KI-Entwicklung verwendet, insbesondere für rechenintensive Aufgaben und Anwendungen, bei denen hohe Leistung erforderlich ist.

5. Julia: Julia ist eine aufstrebende Programmiersprache, die sich auf numerische Berechnungen und Datenanalyse spezialisiert hat. Sie ist schnell und kann für High-Performance-Computing in der KI verwendet werden.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Auswahl der Programmiersprache von der spezifischen Aufgabe, den Daten, der Hardware und den Präferenzen des Entwicklers abhängt. In den meisten Fällen wird KI mit Hilfe von spezialisierten Bibliotheken, Frameworks und Toolkits in den genannten Programmiersprachen entwickelt, um die Implementierung von Algorithmen und Modellen zu erleichtern. (KI-Ta)

[this-week-in-rust]

This Week in Rust 454

Hello and welcome to another issue of This Week in Rust! Rust is a programming language empowering everyone to build reliable and efficient software. This is a weekly summary of its progress and community. Want something mentioned? Tweet us at @ThisWeekInRust or send us a pull request. Want to get involved? We love contributions.

This Week in Rust is openly developed on GitHub. If you find any errors in this week's issue, please submit a PR.

Updates from Rust Community

Official

Increasing the glibc and Linux kernel requirements

Project/Tooling Updates

rust-analyzer changelog #140

GCC Rust Monthly Report #19 July 2022

This Month in hyper: July 2022

Bevy 0.8

This week in Fluvio #41: The programmable streaming platform

Fornjot (code-first CAD in Rust) - Weekly Release - 2022-W31

Zellij 0.31.0: Sixel support, search panes and custom status-bar keybindings

Ogma v0.5 Release

Slint UI crate weekly updates

HexoSynth 2022 - Devlog #7 - The DSP JIT Compiler

This week in Databend #53: A Modern Cloud Data Warehouse for Everyone

Observations/Thoughts

Rust linux kernel development

Proc macro support in rust-analyzer for nightly rustc versions

Manage keybindings in a Rust terminal application

Safety

Paper Review: Safe, Flexible Aliasing with Deferred Borrows

Uncovering a Blocking Syscall

nt-list: Windows Linked Lists in idiomatic Rust

[audio] Beyond the Hype: Most-loved language – does Rust justify the hype?

Rust Walkthroughs

Patterns with Rust types

Fully generic recursion in Rust

Advanced shellcode in Rust

STM32F4 Embedded Rust at the HAL: Analog Temperature Sensing using the ADC

[video] Are we web yet? Our journey to Axum

[video] Build your Rust lightsaber (my Rust toolkit recommendations)

[video] Rust Tutorial Full Course

[video] Bevy 0.7 to 0.8 migration guide

Research

RRust: A Reversible Embedded Language

Miscellaneous

Meta approves 4 programming languages for employees and devs

[DE] Meta setzt auf die Programmiersprachen C++, Python, Hack und neuerdings Rust

Crate of the Week

This week's crate is lending-iterator, a type similar to std::iter::Iterator, but with some type trickery that allows it to .windows_mut(_) safely.

Thanks to Daniel H-M for the self-nomination!

Please submit your suggestions and votes for next week!

Call for Participation

Always wanted to contribute to open-source projects but didn't know where to start? Every week we highlight some tasks from the Rust community for you to pick and get started!

Some of these tasks may also have mentors available, visit the task page for more information.

If you are a Rust project owner and are looking for contributors, please submit tasks here.

EuroRust Call for Papers is Open

pq-sys - Setup a CI

ockam - Make ockam message send ... support - to represent STDIN in its addr argument

ockam - Display a node's default identifier in output of ockam node create | show | list commands

ockam - Refactor ockam portal ... commands into ockam tcp-... commands

Updates from the Rust Project

391 pull requests were merged in the last week

Add diagnostic when using public instead of pub

Expose size_hint() for TokenStream's iterator

suggest dereferencing index when trying to use a reference of usize as index

suggest removing a semicolon and boxing the expressions for if-else

suggest removing the tuple struct field for the unwrapped value

improve cannot move out of error message

don't ICE on invalid dyn calls

chalk: solve auto traits for closures

add Self: ~const Trait to traits with #[const_trait]

miri: add default impls for FileDescriptor methods

miri: use cargo_metadata in cargo-miri

miri: use real exec on cfg(unix) targets

codegen: use new {re,de,}allocator annotations in llvm

use FxIndexSet for region_bound_pairs

lexer improvements

optimize UnDerefer

implement network primitives with ideal Rust layout, not C system layout

fix slice::ChunksMut aliasing

optimize vec::IntoIter::next_chunk impl

cargo: support for negative --jobs parameter, counting backwards from max CPUs

rustdoc: add support for #[rustc_must_implement_one_of]

rustdoc: align invalid-html-tags lint with commonmark spec

rustfmt: nicer skip context for macro/attribute

clippy: move assertions_on_result_states to restriction

clippy: read and use deprecated configuration (as well as emitting a warning)

clippy: remove "blacklist" terminology

clippy: unwrap_used: don't recommend using expect when the expect_used lint is not allowed

rust-analyzer: find original ast node before compute ref match

rust-analyzer: find standalone proc-macro-srv on windows too

rust-analyzer: publish extension for 32-bit ARM systems

rust-analyzer: calculate completions after type anchors

rust-analyzer: do completions in path qualifier position

rust-analyzer: don't complete marker traits in expression position

rust-analyzer: fix pattern completions adding unnecessary braces

rust-analyzer: complete path of existing record expr

Rust Compiler Performance Triage

Call for Testing

An important step for RFC implementation is for people to experiment with the implementation and give feedback, especially before stabilization. The following RFCs would benefit from user testing before moving forward:

No RFCs issued a call for testing this week.

If you are a feature implementer and would like your RFC to appear on the above list, add the new call-for-testing label to your RFC along with a comment providing testing instructions and/or guidance on which aspect(s) of the feature need testing.

Approved RFCs

Changes to Rust follow the Rust RFC (request for comments) process. These are the RFCs that were approved for implementation this week:

No RFCs were approved this week.

Final Comment Period

Every week, the team announces the 'final comment period' for RFCs and key PRs which are reaching a decision. Express your opinions now.

RFCs

No RFCs entered Final Comment Period this week.

Tracking Issues & PRs

[disposition: merge] relate closure_substs.parent_substs() to parent fn in NLL

[disposition: merge] Don't derive PartialEq::ne.

[disposition: merge] Guarantees of content preservation on try_reserve failure?

[disposition: merge] Partially stabilize std::backtrace from backtrace

[disposition: merge] Tracking Issue for ptr_const_cast

New and Updated RFCs

No New or Updated RFCs were created this week.

Upcoming Events

Rusty Events between 2022-08-03 - 2022-08-31 🦀

Virtual

2022-08-03 | Virtual (Indianapolis, IN, US) | Indy Rust

Indy.rs - with Social Distancing

2022-08-03 | Virtual (Stuttgart, DE) | Rust Community Stuttgart

Rust-Meetup

2022-08-05 | Virtual + Portland, OR, US | RustConf

RustConf 2022

2022-08-09 | Virtual (Dallas, TX, US) | Dallas Rust

Second Tuesday

2022-08-09 | Virtual (Myrtle Point, OR, US) | #EveryoneCanContribute Cafe

Summer Chill & Learn: including OpenTelemetry getting started with Rust

2022-08-10 | Virtual (Boulder, CO, US) | Boulder Elixir and Rust

Monthly Meetup

2022-08-11 | Virtual (Nürnberg, DE) | Rust Nuremberg

Rust Nürnberg online

2022-08-12 | Virtual + Tokyo, JP | tonari

Tokyo Rust Game Hack 2022 edition: The Bombercrab Challenge

2022-08-13 | Virtual | Rust Gamedev

Rust Gamedev Monthly Meetup

2022-08-16 | Virtual (Washington, DC, US) | Rust DC

Mid-month Rustful

2022-08-17 | Virtual (Vancouver, BC, CA) | Vancouver Rust

Rust Study/Hack/Hang-out

2022-08-18 | Virtual (Charlottesville, VA, US) | Charlottesville Rust Meetup

Hierarchical Task Network compiler written in Rust

2022-08-18 | Virtual (Stuttgart, DE) | Rust Community Stuttgart

Rust-Meetup

2022-08-24 | Virtual + Wellington, NZ | Rust Wellington

Flywheel Edition: 3 talks on Rust!

2022-08-30 | Virtual + Dallas, TX, US | Dallas Rust

Last Tuesday

Asia

2022-08-12 | Tokyo, JP + Virtual | tonari

Tokyo Rust Game Hack 2022 edition: The Bombercrab Challenge

Europe

2022-08-30 | Utrecht, NL | Rust Nederland

Run Rust Anywhere

North America

2022-08-05 | Portland, OR, US + Virtual | RustConf

RustConf 2022

2022-08-06 | Portland, OR, US | Rust Project Teams

RustConf 2022 PostConf Unconf | Blog post

2022-08-10 | Atlanta, GA, US | Rust Atlanta

Grab a beer with fellow Rustaceans

2022-08-11 | Columbus, OH, US| Columbus Rust Society

Monthly Meeting

2022-08-16 | San Francisco, CA, US | San Francisco Rust Study Group

Rust Hacking in Person

2022-08-23 | Toronto, ON, CA | Rust Toronto

WebAssembly plugins in Rust

2022-08-25 | Ciudad de México, MX | Rust MX

Concurrencia & paralelismo con Rust

2022-08-25 | Lehi, UT, US | Utah Rust

Hello World Cargo Crates Using Github Actions with jojobyte and Food!

Oceania

2022-08-24 | Wellington, NZ + Virtual | Rust Wellington

Flywheel Edition: 3 talks on Rust!

2022-08-26 | Melbourne, VIC, AU | Rust Melbourne

August 2022 Meetup

If you are running a Rust event please add it to the calendar to get it mentioned here. Please remember to add a link to the event too. Email the Rust Community Team for access.

Jobs

Please see the latest Who's Hiring thread on r/rust

Quote of the Week

❤️🦀❤️

100,000 issues filled with love, compassion and a wholesome community. Thank you, Rust community, for being one of the most, if not straight out the most, welcoming programming communities out there. Thank you, Rust teams, for the tireless hours you spend every day on every aspect of this project. Thank you to the Rust team alumni for the many hours spent growing a plant and the humility of passing it to people you trust to continue taking care of it. Thank you everyone for RFCs, giving voice to the community, being those voices AND listening to each other.

This community has been and continue to be one of the best I have ever had the pleasure of being a part of. The language itself has many things to love and appreciate about it, from the humane error messages to giving the people the power to express high performance code without sacrificing readability for the ones to come after us. But nothing, truly nothing, takes the cake as much as the community that's building it, answering questions, helping and loving each other. Every single day.

Congratulations everyone for 100,000 issues and PRs! And thank you for being you. Because Rust is Beautiful, for having you as part of it.

To the times we spent together and the many more to come!

– mathspy on the rust-lang/rust github

Thanks to Sean Chen for the suggestion!

Please submit quotes and vote for next week!

This Week in Rust is edited by: nellshamrell, llogiq, cdmistman, ericseppanen, extrawurst, andrewpollack, U007D, kolharsam, joelmarcey, mariannegoldin.

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Discuss on r/rust

[frentmeister]

Wie man Sicherheitstests für AngularJS mit Hilfe von OWASP ZAP durchführt

Schon 2018 hatte ich mich sehr umfassend mit dem Thema Voyager 1 und Voyager 2 beschäftigt. Dabei ging es um eine „fixe“ Idee, dass man das Board System welches Fortran beruht auf Python umswitcht. Ich habe in diesem Beitrag von 2018 dargelegt, wie die einzelnen Komponenten aufgebaut sind, wie man eventuell hier Python zum Einsatz bringen könnte. Aber nachhaltig auch festgestellt, dass ein Umstieg auf Python eventuell sogar schädlicher wäre.   https://www.dev-crowd.com/2018/12/22/retro-engineering-am-beispiel-voyager-1-und-voyager-2-mission/   Betrachtet man die Meldung bezüglich des „falschen Befehls“ der an Voyager 2 versendet wurde, so hätte man das in einer entsprechenden Emulation eigentlich feststellen müssen, dass eben dieser Befehl klar falsch ist. Bisher bin ich immer davon ausgegangen, dass so etwas in einer Emulation auf einem Environment stattfindet. Denn wie bei allen uns bekannten Sprachen, die man entsprechend einsetzt, gibt es entsprechende Testframeworks, die entsprechende Emulationen ausführen. Die Antenne von »Voyager 2« zeigt nicht mehr exakt zur Erde, der Kontakt ist dadurch unterbrochen. Der Grund: ein falscher Befehl. Doch im Oktober könnte die Kommunikation wieder aufgenommen werden. Quelle: https://www.spiegel.de/wissenschaft/nasa-verliert-kontakt-zu-sonde-voyager-2-wegen-eines-falschen-befehls-a-2c41883b-2e28-4413-a40b-075c59c10ce1 Hier eine weitere Meldung: Der Kontakt zu der Sonde war am 21. Juli 2023 abgebrochen, nachdem "eine Serie geplanter Befehle" an sie gesendet worden war. Die hatten dazu geführt, dass sich die Antenne um 2 Grad von der Erde wegdrehte, weshalb kein Kontakt mehr möglich war. Quelle: https://www.golem.de/news/raumfahrt-nasa-empfaengt-signal-von-voyager-2-2308-176370.html     Fortran spielte in den frühen Jahren der Raumfahrt und insbesondere bei der Entwicklung von Raumsonden eine wichtige Rolle. Das Voyager-Programm wurde in den 1970er Jahren gestartet, als Fortran immer noch eine der vorherrschenden Programmiersprachen für wissenschaftliche und technische Anwendungen war. Und Fortan wird bis heute gerade auch im wissenschaftlichen Umfeld immer noch genutzt! Welche Fortran Versionen gibt es? - Fortran I (1957): Die erste Version von Fortran wurde 1957 von IBM entwickelt. Sie wurde für den IBM 704 Computer entwickelt und war die erste höhere Programmiersprache überhaupt. Fortran I unterstützte die grundlegenden Konzepte der Programmierung, aber es gab noch keine Unterprogramme (keine Unterstützung für Unterprogramme wie Funktionen oder Subroutinen). - Fortran II (1958): Fortran II wurde 1958 veröffentlicht und fügte einige neue Funktionen hinzu, darunter Unterprogramme und die Möglichkeit, Unterprogramme in anderen Unterprogrammen aufzurufen. Es war eine verbesserte Version von Fortran I. - Fortran IV (1962): Fortran IV war eine weiter verbesserte Version von Fortran und wurde 1962 veröffentlicht. Es führte neue Funktionen wie logische Variablen, DO-Schleifen und FORMAT-Anweisungen ein, um die Ausgabe zu formatieren. - Fortran 66: Fortran 66, auch bekannt als Fortran IV oder Fortran 66 Standard, wurde 1966 eingeführt. Es war die erste offizielle Version der Sprache mit einem standardisierten Sprachumfang. Fortran 66 führte neue Funktionen wie das IF-THEN-ELSE-Konstrukt ein und standardisierte einige vorhandene Sprachkonstrukte. - Fortran 77: Fortran 77, auch bekannt als Fortran 1977 Standard, wurde 1977 veröffentlicht. Es war eine bedeutende Aktualisierung und erweiterte den Funktionsumfang von Fortran erheblich. Fortran 77 führte Zeichenkettenverarbeitung, dynamische Speicherzuweisung (mit der ALLOCATE-Anweisung) und verbesserte Array-Funktionen ein. - Fortran 90: Fortran 90 wurde 1991 veröffentlicht und brachte wichtige Erweiterungen in die Sprache. Es führte den freien Formatierungsstil ein, verbesserte die Array-Unterstützung (einschließlich dynamischer Arrays und Array-Schnittoperationen), fügte neue Sprachkonstrukte wie MODULES, POINTERs und DO WHILE-Schleifen hinzu und ermöglichte rekursive Unterprogramme. - Fortran 95: Fortran 95 wurde 1997 als geringfügige Aktualisierung von Fortran 90 veröffentlicht. Es behebt einige Unklarheiten und Fehler in Fortran 90 und fügt einige neue Funktionen hinzu, wie beispielsweise Verbesserungen bei der ALLOCATE-Anweisung und Unterstützung für den CHARACTER-Datentyp mit variabler Länge. - Fortran 2003, Fortran 2008, Fortran 2018: Diese Versionen sind weitere Erweiterungen von Fortran, die neue Funktionen und Verbesserungen in die Sprache einbringen, wie z. B. Verbesserungen bei der Behandlung von Zeichenketten, Verbesserungen bei der parallelen Programmierung (Fortran 2008) und viele andere Funktionen.  

Testframeworks für Fortran

In der Welt von Fortran gibt es mehrere Testframeworks, die verwendet werden können, um Unit-Tests für Fortran-Code durchzuführen. Wobei man sagen muss das Voyger 2 in Teilen noch auf Fortran 77 beruht aber auch Fortran 90.   Hier sind einige beliebte Testframeworks, es gibt aber weitaus mehr unter anderem entwickelt durch NASA Mitarbeiter: Testframework Details Weiterführende Informationen Alternative FRUIT (Fortran Unit Tester): FRUIT ist eines der ältesten Testframeworks für Fortran und wird häufig verwendet, um Unit-Tests für Fortran-77-Code zu schreiben. Es unterstützt die Erstellung von Testsuiten und Assertions, um die Funktionalität von Fortran-Routinen zu überprüfen. https://github.com/mortele/FRUIT FUnit FUnit ist ein moderneres Testframework für Fortran, das speziell für die Erstellung von Unit-Tests in Fortran entwickelt wurde. Es unterstützt Fortran 90 und höher und bietet eine Vielzahl von Testfunktionen und Assertions. https://fortranwiki.org/fortran/show/FUnit    Fortran Unit Test (FUT): FUT ist ein weiteres Testframework für Fortran, das es ermöglicht, Unit-Tests für Fortran-Code zu schreiben. Es bietet Funktionen wie Assertions und die Möglichkeit, Testergebnisse zu protokollieren. https://github.com/dongli/fortran-unit-test   PFUnit (Parallel Fortran Unit Test): PFUnit ist ein Testframework, das speziell für den Test paralleler Fortran-Code entwickelt wurde. Es ermöglicht die Durchführung von Tests für parallele Funktionen und Routinen. https://github.com/Goddard-Fortran-Ecosystem/pFUnit Fortran Test Framework (FTF): Das Fortran Test Framework ist ein einfaches und leichtgewichtiges Testframework für Fortran. Es unterstützt die Erstellung von Unit-Tests und Assertions.   https://github.com/agforero/FTFramework Ein Flussdiagramm zur Beschreibung der Laufzeit:

    ForFUnit: ForFUnit ist ein weiteres Testframework für Fortran, das es ermöglicht, Unit-Tests für Fortran-Code zu schreiben. Es bietet Funktionen wie Assertions und die Möglichkeit, Testergebnisse zu protokollieren.       Fortuno Benutzerfreundliches, flexibles und erweiterbares objektorientiertes Fortran-Unit-Testing-Framework zum Testen von seriellen, MPI-parallelisierten und Coarray-parallelisierten Anwendungen. https://github.com/aradi/fortuno      

Aufbau von Testszenarien in Fortran

In Fortran gibt es keine eingebauten Testframeworks oder Assertions wie in einigen modernen Programmiersprachen. Daher müssen Entwickler Testroutinen und Assertions oft manuell implementieren. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie ihr eine Testroutine mit Assertions in Fortran erstellen könnt: PROGRAM TestExample IMPLICIT NONE ! Function to be tested REAL FUNCTION Square(x) REAL, INTENT(IN) :: x Square = x * x END FUNCTION Square ! Test routine SUBROUTINE RunTests INTEGER :: numTests, i REAL :: input, result, expected ! Array of test cases: (input, expected result) REAL, DIMENSION(3, 2) :: testCases testCases = RESHAPE(, ) numTests = SIZE(testCases, 1) DO i = 1, numTests input = testCases(i, 1) expected = testCases(i, 2) result = Square(input) ! Assertion IF (result == expected) THEN WRITE(*, '(A, F6.2, A, F6.2)') 'Test ', input, ': Passed. Result = ', result ELSE WRITE(*, '(A, F6.2, A, F6.2, A, F6.2)') 'Test ', input, ': Failed. Expected = ', expected, ', Got = ', result END IF END DO END SUBROUTINE RunTests ! Run the tests CALL RunTests() END PROGRAM TestExample

Aufbau einer Testsuite in Fortran

In Fortran gibt es keine eingebaute Testsuit-Struktur wie in einigen modernen Programmiersprachen. Daher müssen Entwickler Testsuiten manuell implementieren. Eine Testsuite in Fortran ist eine Sammlung von mehreren Testroutinen, die verschiedene Funktionen oder Teile des Fortran-Codes testen. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie Sie eine Testsuite in Fortran erstellen können: Angenommen, ihr habt eine Fortran-Datei my_functions.f90, die einige Funktionen enthält, die ihr testen möchtet. Ihr könnt eine separate Testdatei test_my_functions.f90 erstellen, die eure Testsuite enthält. ! Datei: my_functions.f90 MODULE MyFunctions IMPLICIT NONE CONTAINS ! Funktion 1: Berechne das Quadrat einer Zahl REAL FUNCTION Square(x) REAL, INTENT(IN) :: x Square = x * x END FUNCTION Square ! Funktion 2: Berechne die Fakultät einer ganzen Zahl INTEGER FUNCTION Factorial(n) INTEGER, INTENT(IN) :: n INTEGER :: i, result result = 1 DO i = 1, n result = result * i END DO Factorial = result END FUNCTION Factorial END MODULE MyFunctions   ! Datei: test_my_functions.f90 PROGRAM TestSuite USE MyFunctions IMPLICIT NONE ! Testroutine für Square SUBROUTINE TestSquare REAL :: input, result, expected ! Testfälle: (input, erwartetes Ergebnis) REAL, DIMENSION(3, 2) :: testCases testCases = RESHAPE(, ) WRITE(*, '(A)') 'Testing Square' DO i = 1, SIZE(testCases, 1) input = testCases(i, 1) expected = testCases(i, 2) result = Square(input) ! Assertion IF (result == expected) THEN WRITE(*, '(A, F6.2, A, F6.2)') 'Test ', input, ': Passed. Result = ', result ELSE WRITE(*, '(A, F6.2, A, F6.2, A, F6.2)') 'Test ', input, ': Failed. Expected = ', expected, ', Got = ', result END IF END DO END SUBROUTINE TestSquare ! Testroutine für Factorial SUBROUTINE TestFactorial INTEGER :: input, result, expected ! Testfälle: (input, erwartetes Ergebnis) INTEGER, DIMENSION(3, 2) :: testCases testCases = RESHAPE(, ) WRITE(*, '(A)') 'Testing Factorial' DO i = 1, SIZE(testCases, 1) input = testCases(i, 1) expected = testCases(i, 2) result = Factorial(input) ! Assertion IF (result == expected) THEN WRITE(*, '(A, I3, A, I6)') 'Test ', input, ': Passed. Result = ', result ELSE WRITE(*, '(A, I3, A, I6, A, I6)') 'Test ', input, ': Failed. Expected = ', expected, ', Got = ', result END IF END DO END SUBROUTINE TestFactorial ! Hauptprogramm der Testsuite CALL TestSquare() CALL TestFactorial() END PROGRAM TestSuite  

Wie man den Fehler hätte verhindern können?

Grundsätzlich gehe ich davom aus das die NASA solche Testmethoden einsetzt und auch entsprechende Emulationen laufen hat? Trotzdem wundert es das man hier eben doch falsche Befehle versendet hat. Entweder ist es menschliches Versagen, oder die Befehle wurden nicht ausreichend geprüft? Das Testen von falschen oder fehlerhaften Befehlen in Fortran kann schwierig sein, da der Fortran-Compiler normalerweise während der Kompilierung Fehler in ungültigen Befehlen erkennt und den Kompilationsprozess beendet. Dennoch könnt ihr in einigen Fällen Testfälle erstellen, um zu überprüfen, wie Ihr Code mit fehlerhaften Befehlen umgeht. Hier sind einige Möglichkeiten, wie ihr falsche Befehle in Fortran testen könntet: - Ungültige Variablennamen: Erstellt Testfälle mit ungültigen oder nicht deklarierten Variablennamen, um zu überprüfen, wie euer Code auf solche Fehler reagiert. - Syntaxfehler: Erstellt Testfälle mit fehlerhaften Syntaxkonstruktionen, wie beispielsweise fehlenden Klammern, falschen Zeichenketten oder fehlenden Semikolons. - Falsche Datentypen: Überprüft, wie euer Code auf ungültige Datentypen reagiert, z. B. wenn ihr versucht, eine Zeichenkette in eine ganze Zahl umzuwandeln oder umgekehrt. - Ungültige Compilerdirektiven: Testet, wie euer Code auf ungültige oder nicht unterstützte Compilerdirektiven reagiert. - Fehlerhafte Ein-/Ausgabeoperationen: Testet, wie euer Code auf fehlerhafte Ein-/Ausgabeoperationen reagiert, z. B. wenn ihr versucht, in eine geschlossene Datei zu schreiben oder von einer nicht vorhandenen Datei zu lesen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie einige der oben genannten Szenarien in einer Testumgebung aussehen könnten: FUNCTION Divide(a, b) REAL, INTENT(IN) :: a, b REAL :: Divide IF (b == 0.0) THEN WRITE(*, '(A)') 'Error: Division by zero.' STOP END IF Divide = a / b END FUNCTION Divide SUBROUTINE TestNegativeDivision REAL :: result ! Negative Test: Division durch Null result = Divide(5.0, 0.0) ! Erwartung: Fehlermeldung "Error: Division by zero." END SUBROUTINE TestNegativeDivision FUNCTION GetStringLength(str) CHARACTER(*), INTENT(IN) :: str INTEGER :: GetStringLength GetStringLength = LEN_TRIM(str) END FUNCTION GetStringLength SUBROUTINE TestInvalidStringLength INTEGER :: length CHARACTER(5) :: myString = "Hello" ! Negative Test: Zuweisen eines zu langen Strings zu einer begrenzten Zeichenkette length = GetStringLength(myString) ! Erwartung: Compilerfehler oder Laufzeitfehler END SUBROUTINE TestInvalidStringLength Diese Beispiele zeigen, wie ihr Testfälle erstellen könnt, die fehlerhafte Befehle in eurem Fortran-Code auslösen, um sicherzustellen, dass euer Code angemessen auf solche Fehler reagiert. Wie in jeder anderen Sprache sollte man auch die entsprecchenden Workflows einhalten. Es geht immer um den Test von Schwachstellen, daher ergeben sich auch immer die gleichen Szenarieren im Test. Statische Code-Analyse: Statische Code-Analysetools durchsuchen euren Quellcode, um mögliche Schwachstellen und Fehler zu erkennen, ohne den Code tatsächlich auszuführen. Diese Tools können beispielsweise potenzielle Speicherzugriffsfehler, uninitialisierte Variablen oder unsichere Aufrufe von Funktionen erkennen. Einige gängige statische Analysetools für Fortran sind: - Frama-C: Ein Framework für die statische Analyse von C- und Fortran-Code. - FortranLint: Ein kommerzielles statisches Analysetool für Fortran. Dynamische Code-Analyse: Dynamische Code-Analysetools führen Ihren Code aus und überwachen sein Verhalten zur Laufzeit. Diese Tools können Laufzeitfehler, Speicherlecks und andere potenzielle Probleme erkennen. Beim Testen von Fortran ist es wichtig, Ihre Tests mit verschiedenen Eingabewerten und Grenzfallbedingungen durchzuführen. Mit selbst ist nur ein Tool bekannt welches Entsprechend ab Fortran 77 eingesetzt werden kann: Code-Reviews: Peer-Reviews und Sicherheitsüberprüfungen sind ebenfalls wichtige Schritte, um potenzielle Schwachstellen im Code zu entdecken. Lassen Sie andere Entwickler Ihren Code überprüfen und Feedback geben, um mögliche Sicherheitslücken zu identifizieren.

Kann man diesen Testcode automatisieren?

Ja, ihr könnt den Testcode in Jenkins oder GitHub in einer Pipeline automatisieren, um eine kontinuierliche Integration und automatisierte Testabläufe zu ermöglichen. Beide Plattformen bieten Möglichkeiten, Skripte und Tests in einer Pipeline zu definieren und auszuführen, um sicherzustellen, dass euer Code kontinuierlich getestet wird. Es wundert mich das dieser fehler gerade der NASA passiert ist, denn einige der oben genannten Testframeworks sind eigene Entwicklungen von NASA Mitarbeitern. Beispiel Jenkins: In Jenkins könnt ihr eine Pipeline erstellen, um eure Fortran-Tests zu automatisieren. Ein einfacher Jenkins-Pipeline-Code könnte wie folgt aussehen: pipeline { agent any stages { stage('Build') { steps { // Hier den Code aus dem Repository klonen und den Fortran-Compiler ausführen, um den Code zu kompilieren } } stage('Test') { steps { sh 'gfortran -o test_my_functions test_my_functions.f90 my_functions.f90' // Kompilieren des Testcodes sh './test_my_functions' // Ausführen der Testsuite } } } } Beispiel Github Actions; In GitHub können Sie eine ähnliche Pipeline in Form von GitHub Actions erstellen. GitHub Actions ermöglicht es Ihnen, den Testcode in einer YAML-Datei zu definieren, die im Repository gespeichert wird. Read the full article

[webbsoft-biz]

GoDot

Godot ist eine freie und quelloffene Spiele-Engine, die für die Entwicklung von Spielen auf verschiedenen Plattformen wie Windows, MacOS, Linux, Android, iOS und vielen anderen verwendet wird. Sie wurde 2014 entwickelt und ist seitdem aufgrund ihrer Flexibilität, ihrer leistungsstarken Tools und der Unterstützung durch eine große Nutzergemeinschaft bei Spieleentwicklern sehr beliebt geworden. Godot verwendet seine eigene Programmiersprache GDScript, die auf Python basiert, aber auch andere Programmiersprachen wie C++, C# und Visual Scripting unterstützt, so dass es für Programmierer aller Stufen zugänglich ist. Godot verfügt außerdem über einen eingebauten Leveleditor, mit dem Sie Spielebenen erstellen können, ohne auf Tools von Drittanbietern zurückgreifen zu müssen. Einer der Hauptvorteile von Godot ist seine modulare Struktur, die es den Nutzern ermöglicht, der Engine neue Features und Funktionen hinzuzufügen, indem sie ihre eigenen Module erstellen. Darüber hinaus verfügt Godot über eine umfangreiche Dokumentation und Tutorials, die Neulingen helfen, die Funktionen schnell zu erlernen und mit der Erstellung eigener Spiele zu beginnen.

[basic-retro-programming]

Amazing Programming Languages ...

Post #104: Grafik: Neun Programmiersprachen / Nine Programming Languages, Java, Rubi, GW-Basic, Rust, Go, PHP, Small Basic, C Sharp, Python and so on, 2022.

[python-programming-language]

5 Programming Languages For Beginners?

This small article from "Analytics Insight" briefly introduces five programming languages that are supposedly suitable for beginners to learn to program: Python, C and C++, Java, Kotlin and JavaScript. I do not share this opinion with the author Shiva Ganesh. For me, of the programming languages mentioned above, "Python" is by far the best for beginners, followed by JavaScript. I would never recommend "Java" to a beginner as the syntax is quite complicated and not at all intuitive to understand, which is very much the case with e.g. Python. I wouldn't recommend C, C++ and Kotlin for newcomers either, because these languages are too complex to start with.

In diesem kleinen Artikel von "Analytics Insight" werden fünf Programmiersprachen kurz vorgestellt, die angeblich für Einsteiger geeignet sein sollen, um das Programmieren zu lernen: Python, C und C++, Java, Kotlin und JavaScript. Diese Meinung teile ich nicht mit dem Autor Shiva Ganesh. Für mich ist von den oben genannten Programmiersprachen "Python" mit Abstand am besten für Anfänger geeignet, direkt dahinter kommt die JavaScript. Einem Anfänger würde ich niemals "Java" empfehlen, da die Syntax ziemlich kompliziert und überhaupt nicht intuitiv verständlich ist, was z.B. bei Python sehr stark der Fall ist. C, C++ und Kotlin würde ich Neulingen auch nicht anraten, weil diese Sprachen für den Anfang zu komplex sind.

Post #48: Analytics Insight, 5 Programming Languages For Beginners To Learn, 2023.

[small-basic-programming]

4 Programmiersprachen kurz vorgestellt ...

Mein Kommentar: "Danke für den kleinen Überblick! Ich bin ein echter Python-Fan. Hätte ich die Wahl einer weiteren Programmiersprache, würde ich wahrscheinlich C# wählen. Mit Python kann man aber sehr weit kommen, auch dank eurer Videos, Hendrik. Ich habe euren Python-Master-Kurs schon durchgearbeitet und war vom Anfang bis zum Ende voll am Ball. Toll, dass es euch bzw. Programmieren-Starten gibt."

My comment: "Thanks for the little overview! I'm a real Python fan. If I had the choice of another programming language, I would probably choose C#. But you can get very far with Python, also thanks for your videos, Hendrik. I've already worked through your Python master's course and was on the ball from start to end. It's great that you and Programming-Starten exist."

Post #113: YouTube, Programmieren-Starten, Die vier besten Programmiersprachen für Einsteiger erklärt, gepostet: 2022.

[unscharf-an-den-raendern]

top 5 programmiersprachen?

Da krieg ich nicht mal fünf zusammen lol, ich kann nur eine (HTML und CSS sind nämlich keine Programmiersprachen, HTML is eine Auszeichnungssprache und CSS ist eine Stylesheet-Sprache. Und die zwei wären ganz klar nicht in meinen Top 5). Also: Python. Einfache Syntax, einfach zu lernen, kann super viel, hat tolle Module.

Ich kann aber ne Flop 5 Programmiersprachen machen (da zähl ich dann auch Sprachen dazu, die eigentlich keine sind). In no particular order:

CSS - Sieht einfach aus. Macht aber nie, was es soll. Manchmal fügst du eine Zeile hinzu und alles geht kaputt. Gibt nen tollen Witz dazu “Zwei CSS Properties gehen in eine Bar. In einer komplett anderen Bar fällt ein Barstuhl um.”

Microsoft Word Serienbrief Assistent - Musste in der Berufsschule damit Serienbriefe programmieren. Dein ganzer Code,  bestehend aus ineinander verschaltelten Wenn-Dann-Funktionen, ist in einer Zeile. Du vergisst immer mindestens eine Klammer, sodass nichts mehr funktioniert.

PHP - Hatte ich noch keinen Kontakt mit, kommt aber noch in meinem Studium dran. Alle sagen, es ist die Hölle. Wenn du “PHP Memes” googelst werden Bilder von verzweifelten Leuten angezeigt.

JavaScript - Siehe PHP.

Assembler - Ein einfaches “Hallo Welt” Programm ist schon super lang. Kann nichts alleine machen, du musst ihm alles erklären. Syntax, die kaum jemand versteht.

[fabiancdng]

Einrichten von Visual Studio Code + Python3 unter Windows/Linux oder MacOS

Visual Studio Code installieren

Visual Studio Code ist ein minimalistischer, leicht zu bedienender und wirklich modularer Texteditor. VS Code unterstützt unfassbar viele Programmiersprachen und kommt mit eingebauten Auto-Vervollständigungs- und Syntax-Highlightingsfunktionen.

Die Installation ist sehr einfach.

Downloade es von Visual Studio Code's Website, führe das Installationsprogramm aus, beende die Installation und es ist fertig!

Python installieren

Python zu installieren ist auch nicht all zu schwer. Wenn du Windows- oder MacOS-Benutzer bist, kannst du auf Python's Downloads Seite gehen, auf den Knopf mit der Aufschrift "Download 3.x" klicken und es sollte automatisch die richtige Datei für dein Betriebssystem herunterladen. Führe die Datei aus und folge dem Installationsvorgang.

Wenn du Linux verwendendest, kannst du einfach Folgendes tun:

sudo apt install python3

WICHTIG: Wenn du Widows verwendest, stelle sicher, dass du bei der Installation von Python "Add to PATH" ankreuzt, damit VS Code und andere Software den Python-Interpreter erkennen und verwenden kann.

VS Code für Python einrichten

Zuerst klicke auf das Symbol für Erweiterungen in der Seitenleiste (siehe Bild), gebe dann "Python" ein und installiere die Python-Erweiterung.

Optional: Installiere ein Theme, damit VS Code noch besser aussieht

Klicke erneut auf das Symbol für Erweiterungen und suche nach einem Farbtheme, das dir gefällt. Wenn du eines gefunden hast, kannst du es genau wie die Python-Erweiterung installieren.

Mein Theme: Material Theme Palenight